Yeni görüntü analiz yöntemi şizofreni tedavisini iyileştirebilir
Araştırmacılar, şizofreni tedavisini iyileştirmenin yolunu açabilecek fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) verilerinin analizini geliştirmek için araçlar geliştirdiler.
ABD’deki Maryland Üniversitesi, Baltimore County’deki (UMBC) araştırmacılar tarafından geliştirilen görüntü analizi yöntemine, ortak altuzay çıkarma (CS) için bağımsız vektör analizi (IVA) denir.
NeuroImage dergisinde yayınlanan çalışma, bu yöntemle, fonksiyonel MRI verilerinin alt gruplarını sadece beyin aktivitesine göre kategorize ederek beyin aktivitesi ve bazı akıl hastalıkları arasında bir bağlantı olduğunu kanıtladı.
Fonksiyonel MRG verilerini kullanan şizofreni hastaları
Özellikle, analiz ettikleri fonksiyonel MRG verilerini kullanarak şizofreni hastalarının alt gruplarını tanımlayabildiler. Daha önce, sadece beyin görüntülemesine dayanan hastalarda şizofreni gruplandırmanın açık bir yolu yoktu, ancak UMBC araştırmacıları tarafından geliştirilen yöntemler, bir hastanın beyin aktivitesi ve teşhisleri arasında anlamlı bir bağlantı olduğunu gösterdi.
“En heyecan verici kısım, teşhis edilen alt grupların tanısal semptomlarına bakarak klinik öneme sahip olduklarını keşfetmemizdir,” diye açıklıyor doktora Qunfang Long. UMBC’de aday.
“Bu bulgu bizi şizofreni hastalarının alt tiplerinin nörogörüntüleme verilerini kullanarak incelemesine daha fazla çaba göstermeye teşvik etti.”
Çalışmaları, tanımlanması zor olabilen akıl hastalıkları olan hastaların tanı ve tedavisinde yardımcı olabilir. Aynı zamanda tıp doktorlarına mevcut tedavilerin görüntü gruplamalarına dayanarak çalışıp çalışmadığını gösterebilir.
UMBC Profesörü Tulay Adali, “Artık veriye dayalı yöntemler popülerlik kazandığına göre, çok sayıda denekten fMRI veri kümeleri üzerinde eşzamanlı olarak analiz yaparken, her bir konu için değişkenliği yakalamak büyük bir zorluktur.” Dedi.
Adali, “Şimdi bu analizi etkili bir şekilde yapabilir ve konuların anlamlı gruplarını belirleyebiliriz.” Dedi.
