Müşteri deneyimini dönüştürmek söz konusu olduğunda, sorun teknoloji değildir.

Bu duyuru, Pega’nın bir süredir ima ettiği ve üzerinde çalıştığı bir şeyin farkına varmış gibi görünüyordu. Pega 1:1 Müşteri İlişkileri Direktörü Rob Walker, Benzer bir vizyonumu 2016’da podcast’imde anlatmıştım.Onlar (Pega), şirketlerin eylemlerin, etkileşimlerin tüm farklı yönlerini daha iyi anlamalarına yardımcı olmak için “her zaman akılda kalmalarından” (müşteri karar merkezi) kaynaklanan verilerini, analitiklerini ve yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerini sonunda kullanabilecekler. ve operasyonlarını ve müşteri deneyimini gerçek zamanlı olarak iyileştirebilmeleri için her bir müşteri ile kendi arasında meydana gelen yanıtlar.Bu, sonunda teknolojilerinin şirketin küçük bir alanını ‘yönetebileceği’ anlamına gelir. “

Dahası, üretken yapay zekanın ortaya çıkışının vizyonlarını değiştirip değiştirmediği veya sadece hızlandırdığı sorulduğunda, yanıt oybirliğiyle alındı: yalnızca hızlandırdı.

2. Yapay Zekanın Üretken Gelişmeleri

Diğer birçok teknoloji şirketi gibi, Pega’daki ekip de son birkaç aydır, Pega Infinity™ platformunda uygulanacak “Geliştirmeler” adını verdikleri, yapay zeka destekli 20 yeni uygulamadan oluşan bir ilk set oluşturmak için çok çalışıyor.

Bu, pazarlamacıların metin ve resim önerileri sağlayarak daha ilgi çekici pazarlama mesajları üretmesine yardımcı olmak, yapay zekanın nasıl karar verdiğini anlamak (özellikle yasal düzenlemelere tabi sektörlerde faaliyet gösteren markalar için yararlıdır) ve düşük kodlu uygulama özetlerinin gelişimini başlatmaya ve hızlandırmaya yardımcı olmak gibi konuları kapsayacaktır. Hem satış temsilcileri hem de müşteri temsilcileri için otomatik süreç veya çağrı veya etkileşimler, bilgiye hızlı erişim ve operasyonel içgörülere kolay erişim.

Müşteri deneyimi ve paylaşım alanındaki diğer birçok teknoloji şirketi yeteneklerini benzer hatlarda geliştirirken, benim için öne çıkan özellik setleri ve demolar arasındaki bazı küçük şeylerdi.

Örneğin, entegrasyon Cialdini’nin İkna İlkeleri Pazarlamacılar, düşünceli, yenilikçi ve şeffaf olduğunu düşündükleri etkiyi ve etkileşimi geliştirmek için metinlerini ve mesajlarını nasıl değiştirebileceklerine ilişkin önerilere rehberlik etmeye yardımcı olmak için dahil olabilirler.

Ayrıca, yenilikçi bir yüz yüze tanıtım, Türkçe olarak yeni bir kredi başvurusu iş akışı oluşturmanın, Batılı omletlerin yeni yapay zeka yeteneklerini gerçek zamanlı olarak kullanmanın ne kadar kolay olduğunu göstermek için gerekenden daha kısa sürede nasıl tamamlandığını gösterdi.

3. Madencilik süreci

Pega’nın geçen yıl Everflow’u satın alması sayesinde, bir diğer büyük duyuru da madencilik operasyonunun başlatılmasıydı. Bu, olay günlüğü verilerine dayalı olarak mevcut süreçleri modellemek ve analiz etmek için yapay zeka ve özel algoritmalar kullanacaktır. Bunu yapmak, müşterileri veya çalışanları etkileyen darboğazların ve diğer sorunlu noktaların tanımlanmasına ve ardından çalışanların operasyonlarını iyileştirmeleri için daha etkili yollar önerilmesine ve önceliklendirilmesine olanak tanır.

Markalar, müşterilerin ve çalışanların karşılaştığı daha basit görevleri giderek daha fazla otomatikleştirdikçe, madencilik sürecini yayınlamanın gerçekten ilginç olduğunu düşünüyorum çünkü markaların müşteri hizmetlerinin “kaotik ortasına” odaklanmasına izin verecek.

Bir şirketin harika bir müşteri deneyimi sunma yeteneğinin yalnızca kuruluşun dış kenarlarında bulunmadığını hatırlamak önemlidir. Ayrıca kalbinde ve en derin kırılma noktalarında, özellikle de, bu farklı deneyimi sunmak için ihtiyaç duyacağı tüm ekipleri, sistemleri ve kaynakları birbirine bağlama ve etkinleştirme becerisidir. Madencilik süreci, bunu engelleyen tüm engelleri ve engelleri belirlemeye yardımcı olacak ve bu iyi bir haber.

4. Birincil kulak çınlaması

Genel olarak, Pega’ya, ekibine, teknolojisine ve vizyonuna hayran olmaya devam ediyorum ve Pegaworld’ün gösterdiği şey, platformlarındaki olasılıkların sonsuz olduğu.

Ancak, konferanstan çıkan birincil “vızıltı”, markaları yavaşlatan şeyin teknoloji olmadığıdır.

Teknoloji gereğinden fazla olanak sunar ve uygulaması iyi bilinir ve anlaşılır.

En büyük engel iş dönüşümü parçası gibi görünüyor: sorunu anlamak, vizyonu ifade etmek, nedeni ifade etmek, uyum sağlamak, insanları yanınıza almak, iş gerekçesini geliştirmek ve iyileştirmeyi sağlamak için gereken değişiklikleri yapmak. Kuruluşların arzu ettiği sonuçlar.

Süslü olmak zorunda değil. sadece olmak zorundasın Gerçekçi ve sonuçlara ve değere ulaşmaya odaklı.

Yani, markalar araçların sahibidir. Şimdi, vızıltıya dikkat etmeleri gerekiyor.

Beni takip et twitter veya Linkedin. amorti Benim için İnternet sitesi veya diğer çalışmalarımdan bazıları Burada.