Spotify AI kafanızın içinde neler olup bittiğini nasıl öğrenmeyi planlıyor?

Wynn/Neeleman Girişimi taş | Getty Images

Yaklaşık 100 milyon parçanın ve 600 milyondan fazla abonenin mevcut olmasıyla, dinleyicilerin sevdikleri müziği bulmalarına yardımcı olmak Spotify için zorlu bir süreç haline geldi. Devasa kataloğuna daha fazla anlam kazandıracak olan şey, kişiselleştirme ve anlamlı öneriler vaadidir ve bu, Spotify'ın misyonunun merkezinde yer almaktadır.

Podcast devinin öneri araçları paketi yıllar içinde büyüdü: Spotify ana sayfa akışı, Haftalık olarak öğrenin, Karışımlar, Günlük menüVe Size özel karışımlar. Son yıllarda bu fikrin işe yaradığına dair kanıtlar ortaya çıktı. Spotify'ın açıkladığı verilere göre Yatırımcı Günü 2022Şirket, o dönemde Spotify'daki sanatçı keşiflerinin her ay 2018'de 10 milyardan 22 milyara yükseldiğini ve “ve henüz bu noktaya yaklaşamadığımızı” ifade etmişti.

Geçtiğimiz on yıl veya daha uzun bir süre boyunca Spotify, yapay zekaya ve özellikle makine öğrenimine yatırım yaptı. Yakın zamanda piyasaya sürülen AI DJ, teknolojinin abonelerin dinleme oturumlarını daha iyi kişiselleştirmesine ve yeni müzik keşfetmesine olanak tanıyacağı yönündeki en büyük iddia olabilir. AI DJ, şarkı adlarını ve parçaların girişlerini anons ederek radyo atmosferini taklit ediyor; bu, kısmen dinleyicilerin konfor alanlarından çıkmalarını kolaylaştırmaya yardımcı olmayı amaçlıyor. Dinleyicilere zaten sevdiklerini bildikleri şeyleri verme konusunda mükemmel olabilen yapay zeka algoritmalarının bir zayıflığı, o konfor alanından ne zaman çıkmak istediğinizi tahmin etmektir.

Kişiselleştirme teknolojisini, üretken yapay zekayı ve dinamik yapay zeka sesini birleştiren dinleyiciler, yeni bir şey duymak istediklerinde ve yerleşik beğenilerinden daha az doğrudan türetilen bir şey duymak istediklerinde DJ düğmesine dokunabilirler. Yapay Zekalı DJ'in hoş tonlarının arkasında Spotify araçlarının öneri gücünü artırmayı amaçlayan insanlar, teknoloji uzmanları ve müzik uzmanları var. Şirketin dünya çapında yüzlerce müzik editörü ve uzmanı var. Bir Spotify sözcüsü, üretken yapay zeka aracının insan uzmanların “doğuştan gelen bilgilerini daha önce asla mümkün olmayan şekillerde genişletmelerine” olanak tanıdığını söyledi.

Belirli bir şarkıya veya sanatçıya ilişkin veriler birkaç özelliği yakalar: belirli müzik özellikleri ve genellikle eşleştirildiği şarkı veya sanatçı Yapay zeka algoritmasının verilerine erişebildiği milyonlarca duruşmadan. Şarkı hakkında bilgi toplamak, yayınlanma yılı, tür ve ruh hali (mutludan dans edilebilir veya kasvetliye kadar) dahil olmak üzere oldukça kolay bir süreçtir. Tempo, ton ve enstrümanlar gibi çeşitli müzikal özellikler de tanımlanır. Milyonlarca dinleme oturumuna bağlı bu verileri diğer kullanıcıların tercihleriyle birleştirmek, yeni öneriler oluşturmaya yardımcı olur ve toplu verilerden bireysel dinleyici varsayımlarına geçişi mümkün kılar.

En basit şekliyle, “Y'yi beğenen kullanıcılar Z'yi de beğendi. Y'yi sevdiğinizi biliyoruz, dolayısıyla Z'yi de beğenebilirsiniz”, yapay zekanın eşleşme bulma yöntemidir. Spotify işe yaradığını söylüyor. “DJ'i piyasaya sürdüğümüzden bu yana, DJ dinleyicilerinin kişiselleştirilmiş müzik önerilerinin yanı sıra yorumları da dinlediğinde… Sözcü, “Yeni bir şey denemeye (veya atlamış olabileceğiniz bir şarkıyı dinlemeye) daha istekliler” dedi.

Eğer işe yararsa, acı noktasından kurtulanlar yalnızca dinleyiciler olmayacak. Bu harika keşif aracı, yeni hayranlarla ilişkiler kurmak isteyen sanatçılar için de faydalıdır.

Julie Knipe, Kurucu ve CEO Müzik yarın Algoritmaların nasıl çalıştığını ve onlarla nasıl daha iyi çalışılacağını anlayarak sanatçıların daha fazla dinleyiciyle bağlantı kurmasına yardımcı olmayı amaçlayan şirket, herkesin aşinalık ile yeniliği anlamlı bir şekilde nasıl dengeleyebileceğini bulmaya çalıştığını ve herkesin yardımcı olması için yapay zeka algoritmalarına güvendiğini söylüyor. bunu mümkün kıl. Yeni müzik keşfetmek ile yerleşik tarzları korumak arasındaki dengenin Spotify'dan dinleyicilere ve sanatçılara kadar tüm katılımcılar için çözülmemiş merkezi bir sorun olduğunu söyleyip söylemediği.

Neby, “Herhangi bir yapay zeka yalnızca ondan yapmasını istediğiniz şeyde iyidir” dedi. “Bu öneri sistemleri on yılı aşkın bir süredir varlığını sürdürüyor ve nelerden hoşlanacağınızı tahmin etme konusunda oldukça iyi hale geldi. Yapamayacakları şey, özellikle yeni bir müzikal alana girmek istediğinizde aklınızdan geçenleri bilmektir. kategori.”

Spotify Günlük menü Bu, yerleşik zevklerin yanı sıra gün boyunca dinleyicilerin zevklerini şekillendirip yeniden şekillendirebilecek ve farklı ruh hallerine, etkinliklere ve duygulara uyacak yeni öneriler sunabilecek çeşitli bağlamları da hesaba katmak için üretken yapay zekayı kullanma girişimidir. Nebbi, bu tür gelişmelerin devam etmesinin ve yapay zekanın dinleyicinin ne kadar taze olmasını istediğine dair bir formül bulma konusunda daha iyi hale gelmesinin mümkün olduğunu söylüyor ancak şunu da ekliyor: “İnsanların her zaman yeni müzik keşfetmek istedikleri varsayımı doğru değil doğru.”

Çoğu insan hâlâ az çok mutlu bir şekilde tanıdık müzik alanına ve dinleme kalıplarına geri dönüyor.

Nebbi, “Farklı dinleyici, küratör ve uzman profilleriniz var… İnsanların yapay zekadan farklı talepleri var” dedi. “Uzmanları şaşırtmak zor, ancak bunlar daha sıradan olma eğiliminde olan dinleyicilerin çoğunluğu değil” ve Spotify kullanımının genellikle günlük yaşam için “rahat bir arka plan” oluşturduğunu söylüyor.

Teknoloji iyimserleri sıklıkla “bolluk” çağından bahseder. Mevcut 100 milyon şarkı olmasına rağmen birçok dinleyicinin aynı 100 şarkıyı milyonlarca kez tercih etmesi nedeniyle neden yeni bir denge aradıklarını anlamak kolaydır. Ancak müzik eleştirmeni ve Every Song Ever: Twenty Ways to Listen of Music Abundance kitabının yazarı Ben Ratliff, algoritmaların bu soruna çözüm olmaktan ziyade onu sağlamlaştırdığını söylüyor.

Ratliff, “Spotify, popüler duyarlılıkları yakalamak ve bunlara uygun bir film müziği yaratmak konusunda iyi” dedi. “bu o Sadgirl başlangıç ​​paketi Örneğin çalma listesinin harika bir adı ve yaklaşık bir buçuk milyon beğenisi var. Ne yazık ki, hediye bayrağı altında SSP, genç yetişkinlerin depresyonunun çevresel karmaşıklığını, ilişkilendirilebilir “tutkulu” müzik eserlerinden oluşan küçük bir grup halinde basitleştiriyor ve müzik ve hassasiyetin zor klişelerinin daha hızlı şekillenmesini sağlıyor.

Gerçek insanlar tarafından yapılan işleri gerçek tercihlerle organize etmek Ratliff'in favorisi olmaya devam ediyor. İyi bir çalma listesinin bile fazla bir niyet veya vicdan olmadan oluşturulmuş olabileceğini söylüyor, ancak bu sadece “ister belirsiz kalıplar ister yaygın olarak bilinen kalıplar olsun” kalıpları tanıma konusunda gelişmiş bir duygudur.

Bireye bağlı olarak yapay zekanın 100 milyon yolun olduğu bir dünyada ütopik ya da distopik bir çözüm olma şansı eşit olabilir. Ratliff, çoğu kullanıcının müzik akışı yolculuklarında işleri basit tutması gerektiğini söylüyor. “Uygulamanın sizi hiçbir zaman sizin istediğiniz şekilde tanımayacağını anladığınız sürece, ne aradığınızı bildiğiniz veya bazı iyi ipuçlarını hazırladığınız sürece, internette pek çok harika müzik bulabilirsiniz. Spotify'da.”