Apple podcast transkriptlerini nasıl doğru şekilde aldı?

Apple, büyük iOS 17.4 güncellemesinin bir parçası olarak Mart ayında podcast’ler için transkripsiyon özelliğini başlattı. İşte bu yüzden Apple’ın bunu mükemmelleştirmesi ve gerçeğe dönüştürmesi altı yıl sürdü.

Eğer siz de bir tür işitme güçlüğü yaşayan %15’lik Amerikalılardan biriyseniz, muhtemelen film, TV izlerken ve hatta müzik dinlerken altyazı gibi özelliklerin ne kadar yararlı olduğunu biliyorsunuzdur. Ancak – en azından yakın zamana kadar – podcast çılgınlığının dışında kalmış hissediyor olabilirsiniz.

Apple bunu değiştirmek istedi.

Apple’ın küresel podcast başkanı Ben Cave, “Amacımız açıkça podcast’leri daha erişilebilir ve sürükleyici hale getirmek” dedi. Söylemek Bekçi.

Ancak oraya ulaşmak kolay olmadı. Keefe, Apple’ın kendisi için bazı yüksek beklentiler belirlediğini ve kullanıcılara doğru, takip edilmesi kolay metinler sunmak istediğini belirtiyor.

Apple Podcast transkriptlerine giden yol

Apple’ın ses transkriptlerine yönelik yolculuğu, kullanıcıların belirli podcast’leri hatırladıkları bir satıra göre aramasına yardımcı olmak için tasarlanan indeksleme yazılımıyla 2018’de başladı.

Keefe, “Bundan sonra yaptığımız şey, kullanıcılara belirli bir şeyi aradıklarında sonuç hakkında bağlam sağlamak için tek satırlık bir metin sunmaktı” diyor. “Aradan geçen yedi yılda yaptığımız bazı farklı şeyler var ve bunların hepsi bu noktada bir araya geldi. [transcript] özellik.”

Bu özelliğin genişletilmesi, Apple’ın transkriptleri dinleyicilere nasıl göstereceğini bulması gerektiği anlamına geliyor.

Apple Küresel Erişilebilirlik Politikası ve Girişimleri kıdemli direktörü Sarah Herlinger, “Bu durumda, Apple Books’ta okuduklarımızdan ve Apple Music’te şarkı sözlerinden öğrendiklerimizin en iyilerini aldık” dedi. Bekçi.

Bu, Apple Music ve Apple Books’taki yazı tipi ve renk sistemlerinden zamanla senkronize vurgulama gibi özelliklerin ödünç alınması anlamına gelir.

Apple’ın transkripsiyon sürecini mükemmelleştirmesi altı yıl sürse de, çoğu zaman olduğu gibi Apple’ın bu özellikle rakiplerinden daha fazlasını yaptığını belirtmekte fayda var. Örneğin, Amazon Music 2021’den beri müzik senaryoları sunuyor ancak bu yalnızca orijinal programlar ve seçilmiş popüler programlar için mevcut.

Spotify, Eylül 2023’te kelime kelime vurgulamayla yapay zeka destekli transkripsiyon özelliğini kullanıma sundu, ancak bu özellik yalnızca Spotify orijinal şovları ve doğrudan kendi platformunda barındırılan şovlar için kullanılabilir.

Apple, platformuna yüklenen her yeni bölümü yazıya dökmeye başlar. Ancak zamanla eski bölümlerin ne zaman kopyalanacağı tam olarak belirtilmese de bölüm kitaplığının tamamı kopyalanacak.

Cave, “Bunu tüm sergiler için yapmak istedik, dolayısıyla bu sadece kataloğun dar bir dilimi değil” diyor.

“Aldığınız görüntüleme sayısına keyfi bir sınır koymak bizim için uygun olmaz… Erişilebilirlik açısından bunun önemli olduğunu düşünüyoruz çünkü insanlara metinlerin istedikleri her şey için mevcut olduğu beklentisini vermek istiyoruz. etkileşimde olmak.”

Engelli topluluğu da bu duruma dikkat çekti. Pek çok aktivist, aceleye getirilmiş bir şeyle uğraşmak yerine tamamen işlevsel bir özelliğin yayınlanmasını beklemeyi tercih ettiklerini belirtti.

Uzmanlar, bir ürünün nasıl piyasaya sürülmeyeceğine örnek olarak YouTube’u gösterdi. YouTube’un otomatik oluşturulan altyazı aracı 2009’da piyasaya sürüldü ve zaman zaman gülünç derecede kötüydü.

Çoğu zaman olduğu gibi Apple, erişilebilirlik özelliğinin yalnızca hedef kitlesine değil aynı zamanda bir bütün olarak podcast dinleyicilerine de yardımcı olduğunu belirtti.

Herlinger, “Genellikle marjlardan yararlanarak kitleler için daha iyi bir ürün oluşturduğumuzu görüyoruz” diyor. “Diğer topluluklar bu özellikleri bulacak ve bunun başka birine fayda sağlayabileceğini bildiğimiz bazı durumlarda bunları kullanmanın yollarını bulacaktır.”

Apple’ın Apple Podcast’ler için transkripsiyon özelliği İngilizce, Fransızca, İspanyolca ve Almanca dillerinde mevcuttur ve Podcast uygulaması aracılığıyla iPhone, iPad ve hatta macOS Sonoma’da görüntülenebilir.