ASUS Yapay Zeka Hızlandırıcı Kartlarını Duyurdu
ASUS, dünyanın ilk PCI Express 3.0 destekli AI artırma kartlarını duyurdu. İki farklı model olarak karşımıza çıkan bu kartlar, saniyede 64 teraflopa varan işlem gücünün yanı sıra kullanım kolaylığı ile de öne çıkıyor. ASUS’un yeni kartlarının fiyatı şu anda bilinmiyor.
Bilgisayar endüstrisindeki en önemli donanım üreticilerinden biri ASUSdünyanın ilk PCI Express 3.0 AI hızlandırıcı kartlarını duyurdu. CRL-G18U-P3DF ve CRL-G116U-P3DF olarak adlandırılan bu kartlar, çeşitli yapay zeka senaryoları için saniyeler içinde kullanılabiliyor. 64 teraflopa kadar işlemi gerçekleştirebilir. Dahası, kartın kullanımı eşi görülmemiş bir şekilde basittir. Bu kartlardan birine sahip olduğunuzda, tek yapmanız gereken onu bilgisayarın ana kartındaki PCI Express 3.0 bağlantı noktasına takmaktır.
ASUS’tan yapay zeka hızlandırıcı kartlar, Google Edge TPU adlı işlemci tarafından desteklenmektedir. Özel olarak tasarlanmış Google Edge TPU, yapay zeka için yalnızca algoritmalara ve uygulamalara odaklanarak çalışır. Güç talebini azaltırken süreç verimliliğini artıran bu işlemci, uygulama geliştirme sırasında da önemli kolaylıklar sağlıyor. Bu özelliklere sahip kartlar artık son tüketiciler tarafından satın alınabilir.
ASUS’un yapay zeka hızlandırıcı kartı böyle görünüyor
ASUS’un AI hızlandırıcı kartları aynı tasarımlara sahiptir. İki kart arasındaki temel fark güçtür. Bu bağlamda CRL-G18U-P3DF; 36 vat Güç tüketimi ile saniyede 32 teraflop işleyebilir. CRL-G116U-P3DF, 52 watt güç tüketimine sahipken, saniyedeki işlem kapasitesi 64 teraflop Olarak görünür.
ALAKALI HABERLER
Dünyanın ilk yapay zeka destekli grip asistanı FluAI tanıtıldı
İş gücünün yüksek olduğu yapay zeka, çok güçlü bilgisayarlara buna ihtiyacı olan bir sektör. Bu durumu göz ardı etmeyen ASUS mühendisleri, yapay zeka hızlandırıcı kartlarında özel bir tasarım kullanıyor. Bu özel tasarım, yapay zeka sistemlerinin ürettiği yüksek ısıyı çok hızlı bir şekilde sistemden uzaklaştırır. Bu geliştiriciler içindir, her zaman yüksek performans sunulabileceği anlamına gelir. ASUS’un yapay zeka alanındaki çığır açan kartlarının fiyatı şu anda bilinmiyor.
// share click $('body').on({ click: function (){ var $this = $(this), dataShareType = $this.attr('data-share-type'), dataType = $this.attr('data-type'), dataId = $this.attr('data-id'), dataPostUrl = $this.attr('data-post-url'), dataTitle = $this.attr('data-title'), dataSef = $this.attr('data-sef');
switch(dataShareType) { case 'facebook': FB.ui({ method: 'share', href: dataSef, }, function(response){ if (response && !response.error_message) { updateHit(); } });
break;
case 'twitter': shareWindow('https://twitter.com/intent/tweet?via=webtekno&text="+encodeURIComponent(dataTitle) + " %E2%96%B6 ' + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break;
case 'gplus': shareWindow('https://plus.google.com/share?url=" + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break;
case "mail': window.location.href="https://news.google.com/__i/rss/rd/articles/mailto:?subject=" + encodeURIComponent(dataTitle) +'&body='+ encodeURIComponent(dataSef); //updateHit(); break;
case 'whatsapp': window.location.href="whatsapp://send?text=" + encodeURIComponent(dataTitle) +' %E2%96%B6 '+ encodeURIComponent(dataSef); updateHit(); break; }
function shareWindow (url) { window.open(url, "_blank", "toolbar=yes, scrollbars=yes, resizable=yes, top=500, left=500, width=400, height=400"); }
function updateHit () { $.ajax({ type: "POST", url: dataPostUrl, data: {contentId: dataId, contentType: dataType, shareType: dataShareType}, success: function(data) {
if ($('.video-showcase').length > 0) { var $container = $('.video-showcase'); } else if ($('article[data-id="' + dataId + '"]').length > 0) { var $container = $('article[data-id="' + dataId + '"]'); } else if ($('.wt-share-item[data-id="' + dataId + '"]').length > 0) { var $container = $('.wt-share-item[data-id="' + dataId + '"]'); } else { $container = null; }
//var $container = dataType == 'video' ? $('.video-showcase') : $('article[data-id="' + dataId + '"]');
if ( $container != null && $container.length > 0 ) { var $badged = $container.find('.wt-share-badge-' + dataShareType);
var $headerCount = $('.content-header').find('.wt-share-count'), $containerCount = $container.find('.wt-share-count'), value = parseInt($containerCount.html()) + 1;
$container.data('share', value); //$containerCount.html(value);
if ($headerCount.length > 0) { //$headerCount.html(value); }
if ( $badged.length > 0 && (dataShareType == 'facebook' || dataShareType == 'twitter')) { if ($badged.hasClass('is-visible')) { //$badged.html(data); } else { //$badged.addClass('is-visible').html(data); } } }
} }); } } }, '.wt-share-button') });
