Google’dan yalnızca 2,2 MB Konuşma Tanıma Algoritması
Google, 2018 yılında duyurduğu “VoiceFilter” ses tanıma yapay zeka modelinin light versiyonunu duyurdu. Sadece 2,2 MB boyutunda olan ve tonlarca uygulama ile çalışabilen model, ses algısının zorluklarını ortadan kaldırıyor. Ancak bu yapay zeka modeli şimdilik sadece İngilizceyi destekliyor.
ABD merkezli teknoloji devi Google’ın birçok hizmeti var. Bu hizmetlerin bazılarında, Konuşma tanıma özellikler kullanılıyor. Örneğin Pixel cihazlarda bulunan Asistan, Çeviri ve Ses Kaydedici gibi tüm özellikler bir şekilde konuşma algısını kazanmaya çalışır. Ancak bunu yapmak çok zor bir konuydu. Bu durumun farkında olan Google artık yeni bir yapay zeka modeli duyurdu.
Konuşmayı tanıyan uygulamalardaki en büyük sorun, kullanıcıların seslerini diğer hoparlörlerden ve ortamdaki gürültüyü çıkarmaktı. 2018 yılında bu sorunu aşmak için harekete geçen firma, VoiceFilter Adlı bir yapay zeka yarattı. Oldukça ağır bir yapıya sahip olan bu yapay zekayı yeniden şekillendiren Google artık sadece cihazlarda. 2,2 MB Yer tasarrufu sağlayan “VoiceFilter-lite” ile tüketicilerin önüne çıktı.
Ses tanımlama için yapay zeka modelleri genellikle doğası gereği ağırdır. Yüksek pil tüketimi ve CPU kullanımına yol açarlar. İşte Google’ın bunu engelleyen yeni yapay zeka modeli. Tonlarca mobil uygulama ile ahenk içinde Çalışabilen yapay zeka modeli, hem Google’a hem de diğer geliştiricilere çeşitli avantajlar sağlayacaktır.
ALAKALI HABERLER
Kasım 2020’de Türkiye Kendi Yapay Zeka Ekosistem Haritası Yayınlandı
Google tarafından yapılan açıklamalara göre VoiceFilter-litekullanıcının önceden analiz edilmiş sesini kullanır. Ancak tespit sırasında bir çakışma olursa yapay zeka bu çatışmayı önlemek için çalışır. Ayrıca bu yapay zeka modelinin ana modele entegre olmasına gerek yoktur. Doğal olarak, önceden tanımlanmamış bir ses VoiceFilter-lite’ı atlayabilir ve farklı bir ses tanıma modeline geçebilir. Sadece şu an için İngiliz Platform olarak kullanılabilen yapay zekanın ilerleyen dönemlerde farklı dilleri desteklemesi bekleniyor.
Kaynak :
https://thenextweb.com/neural/2020/11/12/at-just-2-2mb-googles-new-speech-filtering-tech-is-perfect-for-mobile-apps/
// share click $('body').on({ click: function (){ var $this = $(this), dataShareType = $this.attr('data-share-type'), dataType = $this.attr('data-type'), dataId = $this.attr('data-id'), dataPostUrl = $this.attr('data-post-url'), dataTitle = $this.attr('data-title'), dataSef = $this.attr('data-sef');
switch(dataShareType) { case 'facebook': FB.ui({ method: 'share', href: dataSef, }, function(response){ if (response && !response.error_message) { updateHit(); } });
break;
case 'twitter': shareWindow('https://twitter.com/intent/tweet?via=webtekno&text="+encodeURIComponent(dataTitle) + " %E2%96%B6 ' + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break;
case 'gplus': shareWindow('https://plus.google.com/share?url=" + encodeURIComponent(dataSef)); updateHit(); break;
case "mail': window.location.href="https://news.google.com/__i/rss/rd/articles/mailto:?subject=" + encodeURIComponent(dataTitle) +'&body='+ encodeURIComponent(dataSef); //updateHit(); break;
case 'whatsapp': window.location.href="whatsapp://send?text=" + encodeURIComponent(dataTitle) +' %E2%96%B6 '+ encodeURIComponent(dataSef); updateHit(); break; }
function shareWindow (url) { window.open(url, "_blank", "toolbar=yes, scrollbars=yes, resizable=yes, top=500, left=500, width=400, height=400"); }
function updateHit () { $.ajax({ type: "POST", url: dataPostUrl, data: {contentId: dataId, contentType: dataType, shareType: dataShareType}, success: function(data) {
if ($('.video-showcase').length > 0) { var $container = $('.video-showcase'); } else if ($('article[data-id="' + dataId + '"]').length > 0) { var $container = $('article[data-id="' + dataId + '"]'); } else if ($('.wt-share-item[data-id="' + dataId + '"]').length > 0) { var $container = $('.wt-share-item[data-id="' + dataId + '"]'); } else { $container = null; }
//var $container = dataType == 'video' ? $('.video-showcase') : $('article[data-id="' + dataId + '"]');
if ( $container != null && $container.length > 0 ) { var $badged = $container.find('.wt-share-badge-' + dataShareType);
var $headerCount = $('.content-header').find('.wt-share-count'), $containerCount = $container.find('.wt-share-count'), value = parseInt($containerCount.html()) + 1;
$container.data('share', value); //$containerCount.html(value);
if ($headerCount.length > 0) { //$headerCount.html(value); }
if ( $badged.length > 0 && (dataShareType == 'facebook' || dataShareType == 'twitter')) { if ($badged.hasClass('is-visible')) { //$badged.html(data); } else { //$badged.addClass('is-visible').html(data); } } }
} }); } } }, '.wt-share-button') }); }
Abdullah, teknoloji ile şehirlerin kesişme noktasını kapsıyor. Bu, yeni şirketlerin ve büyük teknoloji şirketlerinin gayrimenkul, ulaşım, şehir planlaması ve seyahati nasıl yeniden şekillendirmeye çalıştıklarını araştırmak anlamına geliyor. Daha önce, San Francisco Business Times için Bay Area konutları ve ticari gayrimenkulleri hakkında rapor vermişti. Ulusal Emlak Editörleri Derneği’nden “en iyi genç gazeteci” ödülünü aldı.
/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/24401977/STK071_ACastro_apple_0001.jpg "Apple Music artık oynatma listelerini kolayca YouTube Music’e aktarmanıza olanak tanıyor")
