Gülümseyen! Samimi depresyon kamerasındasın

Depresyonda olup olmadığınızı öğrenmek için sizi gizlice filme alan bir uygulama mı? silmek.

Klasik “önce zarar verme” deyiminin yanı sıra tıp ve özellikle tıp teknolojisi ve özellikle Özellikle tıbbi yapay zeka, “yapabilmeniz, yapmanız gerektiği anlamına gelmez” kuralıyla başa çıkabilir.

Yapay zeka şu anda tıpta binlerce uygulama için test ediliyor ve kabul edelim ki bu atılımların hepsi kazanan olamayacak. Bir fikir zekice ve harika olabilir ama harika değildir.

Bu projelerin arka sayfa radarından geçen sonuncusu Bu ön baskı Amerika Birleşik Devletleri'ndeki Dartmouth College'dandır.MoodCapture adı verilen ve bir kullanıcının akıllı telefonuyla gizlice çekilen samimi fotoğrafları kullanarak depresyon belirtilerini tespit etmesi öğretilen bir yapay zekayı tanımlıyor.

Yazarlar, benzer doğrultudaki önceki araştırmaların yapılandırılmış koşullarda bilinçli olarak çekilmiş fotoğrafları kullandığını söylüyor. Burada yeni olan, bilinçsizce ve “vahşi doğada” fotoğraf çekmek.

Elbette selfie'ler gerçek hayatta göründüğümüze pek benzemeyebilir.

Makale şöyle başlıyor: “Bugün çoğu insan, kamera biyometrisini ve yüz tanımayı kullanarak telefonlarının kilidini otomatik olarak açıyor. Öne bakan kamera, kullanıcıların yüzlerini günde onlarca ila yüzlerce kez sessizce yakalıyor. Selfie'lerden farklı olarak, bunlar anlık görüntüler ifadeleri yakalar Gerçek ve korumasız, sosyal çekicilik ve kendini sunma gibi önyargılardan arınmış bir yüz.

Zaten biraz ürkütücü.

“Akıllı telefonlar modern yaşamın ayrılmaz bir parçası haline geldikçe, büyük ölçekli, göze çarpmayan veri toplama için ideal bir araç haline geliyor.”

Doğru ve başlı başına sinir bozucu.

Yapay zekalarını, üç ay boyunca, çoğunluğu beyaz ve kadın olan ve halihazırda majör depresif bozukluk tanısı konmuş 177 kişiden rastgele zamanlarda toplanan 125.000 görüntü üzerinde eğittiler.

Bir uygulama yüklemeleri ve günde üç kez ruh halleriyle ilgili bir anket doldurmaları gerekiyordu. Anket maddesini yanıtladıklarında “Kendimi hayal kırıklığına uğramış, depresif veya umutsuz hissettim.” Telefon kameraları gizlice bir dizi fotoğraf çekti.

Ekip daha sonra bakış, poz ve sağlamlık gibi doğrulanmış depresif yüz özelliklerini ve görüntü açısı, baskın renkler ve ışıklandırma gibi diğer görüntü özelliklerini kullanarak MoodCapture modelini eğitmek ve test etmek için makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemlerini kullandı.

Sonuç, kimin depresyonda olup olmadığını “umut verici” bir doğrulukla tahmin edebilen bir modeldi – ekteki basın açıklamasına göre %75, ancak bu sayı asıl makalede yer almıyor. Arka sayfanın ön baskıda bulabileceği en yüksek doğruluk oranı %60'tı, ancak hata bizim okumamızda veya yorumumuzda olabilir.

Mükemmel doğruluk varsaysak bile hâlâ sorularımız var. Seviyor:

bunu kim ister?

Arka sayfa yazarınız, canlılığa benzer bir görünümü aktif olarak desteklemediğimizde “dinlenen orospu suratının” büyük bir risk haline geldiği yaştadır.

Sonuçta amaç, uygulamanın kullanıcısını öğrenmesidir, yani temel noktanın nerede olduğunu bilecek ve düz görünen her fotoğrafı yaklaşan bir zihinsel sağlık acil durumu olarak yorumlamayacaktır. Ama bu tam olarak böyle olabilir.

Sonuçta araştırmacılar, gizlilik adına hiçbir resmin kullanıcının cihazından ayrılmamasını amaçlıyor. Bunun yerine görüntüler yapay zekanın okuyabileceği koda dönüştürülecek.

Yüzünüzle dolu sunucuların en iyi şekilde görünmemesi güven verici olsa da, altta yatan korku hala devam ediyor.

Bu konuda bizim sözümüze güvenmeyin. Aşağıda bu olasılık hakkında ne hissettikleri sorulan kişilerden bazı yorumlar bulunmaktadır ve bunlar bu çalışmaya kaydolan kişilerdir.

• “İzlenmeyi sevmiyorum. Konu kameralara gelince gerçekten paranoyak oluyorum.
• “Depresyonda olduğumda görünüşümden çok rahatsız oluyorum.”
• “Eğer rahatsanız ve evinizdeyseniz, bazı zamanlarda [the pictures] “Belki de tamamen korunmadım.”
• “Orada resmimin olması fikri [makes me uncomfortable] Yapay zeka kullanılarak analiz edileceğini bilmeme rağmen.
• “Fotoğraf çekerken neye benzediklerini veya utanç verici olup olmadıklarını bilmemek, düşünülmesi rahatsız edici bir şey.”

Uygulama veya siz bu bilgilerle ne yapacaksınız?

Arka Sayfa uzman değil, ancak bize öyle geliyor ki depresyonla ilgili asıl zorluk teşhisten çok tedaviyle ilgili.

Ve bir psikiyatriste ya da psikiyatriste görünseniz bile, kapasite ve masraf eksikliği göz önüne alındığında – en azından bu ülkede – maliyetli yan etkiler olmadan işe yarayan bir tedavi rejimi bulmak uzun ve zorlu bir çaba olabilir.

Uygulamanın gerçek zamanlı olarak nasıl tepki vereceğine gelince, buradaki fikir Microsoft Ataç tarzı bir şey söylemek değil: “Görünüşe göre aşağı doğru bir sarmala giriyorsun. Biraz yardım ister misin?” Daha doğrusu, günümüzde bazı sağlık müdahalelerini önermek.

Dartmoog'da biyotıp alanında yardımcı doçent olan ortak yazar Nicholas Jacobson, “MoodCapture gibi bir yapay zeka uygulaması, kişiye depresif bir duruma girebileceğini açıkça bildirmek yerine, ideal olarak dışarı çıkmak veya bir arkadaşıyla görüşmek gibi önleyici tedbirler önerecektir” diyor. . Ekteki yorumda Veri Bilimi ve Psikiyatri.

“Birine başına kötü bir şey geldiğini söylemek, durumu daha da kötüleştirebilir.”

Kullanıcıların bu örtmeceleri çok çabuk anlayabileceklerini düşünmüyor musunuz? Peki size biraz temiz hava almanızı söyleyen bir uygulama, depresyonun yükünü azaltmada uzun bir yol kat edebilir mi?

Profesör Jacobson şöyle devam ediyor: “Bu uygulamalar, depresyonu yayılmadan ve gelişmeden etkili bir şekilde durdurmaya çalışan müdahalelerle birleştirilmelidir.”

Evet. Bu müdahaleler için bu alanı izleyeceğiz.

Hikaye ipuçları gönderin ve hiçbir şekilde samimi fotoğraf çekmeyin [email protected].