Koku haritalaması, koku algılarını kimyasal yapılara bağlar

Brian K. Lee ve meslektaşları, bir kokunun kimyasal bileşimi ile kokunun algısal özellikleri arasındaki bağlantıları modelleyen bir ana koku haritası (POM) geliştirdiler. Harita, koku kalitesini tanımlama konusunda bazı yüksek eğitimli insan “koklayıcılar” kadar iyi performans gösterdi ve koku yoğunluğunu ve kokular arasındaki algısal benzerliği tahmin etmek için kullanılabilir. Harita, araştırmacıları kokuların moleküler özelliklerini algısal özellikleriyle eşleştirmeye daha da yaklaştırıyor; bu, koku bilimi için zor olduğu kanıtlanmış bir zorluktur. (Diğer duyular için, örneğin sinir bilimciler ışık dalga boylarını renkle ve frekanslarını perdeyle eşleştirmeyi başardılar.) Lee ve ark. Proje Operasyon Kılavuzunu (POM) geliştirmek için grafik sinir ağları adı verilen bir tür veri işleme sinir ağı kullanıldı. POM’un kullanılabileceği şeylerden biri de yeni kokuları keşfetmek; Araştırmacılar, daha önce hiç üretilmemiş yaklaşık 500.000 potansiyel kokunun bir listesini derlediler ve nasıl kokabilecekleri hakkında fikir edinmek için bunları bir POM’a koydular. Bu alanı keşfetmek, eğitimli insan algılayıcıları kullanarak derlemek için yaklaşık 70 yıllık sürekli koklama süresi gerektirecektir. Yazarlar, Koku Operasyonları Rehberinin kokuların dijitalleştirilmesine yönelik araştırmalara da yardımcı olabileceğine dikkat çekiyor.