Önyargılar karar verme hızını etkiler

Utah Üniversitesi’ndeki uygulamalı matematikçiler tarafından yapılan yeni araştırmaya göre, hızlı kararların başlangıçtaki önyargılardan etkilenmesi ve yanlış sonuçlara yol açması daha muhtemelken, zaman alan kararların daha iyi bilgiye yol açması daha olasıdır.

Takım şunları içerir: Sean LawleyMatematik Doçenti John Jordan ve üç mevcut veya eski UT mezunu öğrencisi, psikolojide uzun süredir kullanılan bir karar verme modelini test etmek için sayıların gücünden yararlandı.

Farklı düzeylerde önyargılara sahip insan gruplarında karar verme süreçlerini incelemek için bir çerçeve geliştirdiler.

Baş yazar, “Büyük popülasyonlarda, yavaş kararlar veren insanların daha doğru kararlar verdiğini görüyoruz” dedi. Samantha Lynn“Bunu açıklamanın bir yolu, daha fazla kanıt toplamanın daha uzun sürmesi ve kararı vermeden önce kararla ilgili anlayabildikleri her şeyin tam resmini elde etmeleridir.”

Sonuçlar bu hafta dergide yayınlandı Fiziksel inceleme

Araştırmacılar, bir gruptaki bireylerin veya “ajanların” başlangıçtaki önyargılarının, seçimlerinin sırasını ve doğruluğunu nasıl etkilediğini araştırdılar. Amaç, kararın, birikmiş kanıtlardan ziyade öncelikle temsilcinin karar verme eğiliminden kaynaklanıp kaynaklanmadığını belirlemekti.

Kısacası araştırmacılar, karar ne kadar erken verilirse kararın o kadar az bilgili ve hataya açık olduğunu buldu.

Çalışmada, “Kararları, altta yatan gerçek ne olursa olsun, başlangıçtaki önyargılarıyla tutarlıdır. Buna karşılık, kararı en son veren temsilciler, başlangıçta tarafsızmış gibi kararlar verir ve dolayısıyla daha iyi seçimler yaparlar” dedi. “Analizimiz, bir gruptaki kararların güvenilirliğini belirlemek için önyargıların, bilgi kalitesinin ve karar sırasının önemsiz olmayan yollarla nasıl etkileşime girdiğini gösteriyor.”

Ekip, psikoloji alanında onlarca yıldır köklü bir şekilde yerleşmiş olan “sürüklenme-yayılma modelini” analiz etmek için yola çıktı.

Temsilci gruplarının, biri “doğru” kararı, diğeri ise “yanlış” kararı yansıtan iki seçenek arasında seçim yaptığı bir model oluşturdular. Model, aktörlerin bağımsız ve rasyonel hareket ettiğini, yani birbirlerinden etkilenmediklerini varsaymaktadır.

Lawley, “Bu, aynı denklemlerin bir olguyu tanımlayabildiği ve sonra tamamen farklı bir şeyi tanımlayabildiği matematiğin gücünü gerçekten gösteriyor” dedi. “Matematiğin umurunda değil. Denklemlerin umurunda değil. Yedi gün ya da yedi elma. Yedi sayısının hiçbir önemi yok. Bu bağlamda yiyecek arayan hayvanlardan mı yoksa bir şeyler yapan insanlardan mı bahsettiğiniz matematiğin umrunda değil. karar.”

Bir araştırmacı olarak Lawley, çok çeşitli olguları anlamak için matematiği uygulamaya çalışıyor. Sonuçlar muhteşem olabilir.

Örneğin yakın tarihli bir çalışmada, birinin kendi korunmuş yumurtalık dokusunu naklederek menopozun başlangıcını ne kadar geciktirebileceğini belirleyen bir modelin geliştirilmesine yardımcı oldu.

Bu son çalışmada Lawley ve meslektaşları, ister bir pizzanın üzerine hangi malzemeyi sipariş edeceği gibi önemsiz, isterse hangi üniversiteye gideceği gibi önemli olsun, bireylerin karar vermelerindeki önyargı ve müzakerenin rolünü anlamaya çalıştılar.

Büyük gruplarda karar vermenin takım modelinde, erken kararlar genellikle en aşırı yatkınlığa sahip kişiler tarafından verilir. Bu seçimler, karar vericinin erişebildiği kanıtların kalitesinden bağımsız olarak başlangıçtaki önyargıyla tutarlıdır.

Bunun tersine, sonradan gelenler başlangıçtaki önyargılarına güvenmezler; Aksine, kararları birikmiş kanıtları yansıtıyor ve muhtemelen “doğru” olacak.

Lin, “Alınan karara ve kriterleri bilgilendirecek verilerin bulunup bulunmadığına bağlı olarak, artık size hızlı kararlar verenlerin ne kadar önyargılı veya tarafsız olduğunu söyleyen rakamlara sahipsiniz” dedi. “Modelimiz sadece iki şey arasında karar vermekle ilgili değil. Bu herhangi bir sayıda karar olabilir ve biz çok az şey varsayıyoruz.”

---

“Hızlı kararlar önyargıları yansıtır, yavaş kararlar ise yansıtmaz” başlıklı çalışma 12 Ağustos’ta Physical Review E dergisinde yayınlandı. Bhargav Karamşid Ve Zachary Kilpatrick Onlar, Florida Üniversitesi’nin matematik alanında eski yüksek lisans öğrencileridir ve şu anda sırasıyla Florida Eyalet Üniversitesi ve Colorado Boulder Üniversitesi’nde öğretim üyesidirler. Ortak yazar Kresimir Joziç Houston Üniversitesi’nde matematik profesörüdür. Bilim adamlarının araştırmaları Ulusal Bilim Vakfı ve Ulusal Sağlık Enstitüleri’nin bağışlarıyla destekleniyor.