Quantum, daha akıllı kimyasal üretime doğru ilerliyor

Laboratuvarda küçük ölçekte çalışan bir fikri alıp seri üretime ölçeklendirmek çok zaman alıcı ve pahalı olabilir. Çünkü bir süreç, küçük bir deneme ölçeğinde sorunsuz çalışsa bile, bu fikri alıp ticari ölçekte kullanmamız çok nadirdir.

Çoğu zaman, laboratuvar dışında aynı sonuca ulaşmadan önce fikirleri değiştirmek için büyük miktarlarda maliyetli ve zaman alan deneyler gerekir.

DTU Doçenti Syed Suhail Al-Mansoori, “Proses sistemleri tıpkı vücudumuz gibi çok ölçekli bir yapıya sahiptir. Örneğin başımda bir ağrı varsa, temel neden bağırsaklarımdaki bir mikrop olabilir” diye açıklıyor.

“Biyo-üretim endüstrisinde de durum aynı. Süreçte bir sorunumuz olduğunda, bu sorunu çözecek çözüm başka bir yerde bulunabilir. Bu nedenle, bunların nasıl farklı ölçekler olduğuna dair içgörüye ihtiyacımız var – moleküler ölçekten atomik ölçeğe kadar. Girişim – etkileşim ve birbirlerini etkileme.

En az kaba kuvvet testi

DTU, kimyasal ve biyolojik süreçleri içeren fikirleri ticari gerçeğe dönüştürmek için kullanılan son teknoloji bir pilot tesise sahiptir. Pilot tesiste, kullanıcılar sorunlar çözülene ve fikir ticari olarak hazır olana kadar stratejileri test edebilir, doğrulayabilir ve nitelendirebilir.

Gereksiz testlerden kaçınmak için kullanıcılar, potansiyel olarak sorunlu alanları daraltmak için modellemeden yararlanır ve böylece testi bu alanlara odaklayabilirler. Syed Suhail Al Mansouri, “Deney üstüne deney yapmak, başarısız olmak ve başarısız olmak ve kaba kuvvetle başarısız olmak yerine, daha akıllı düşünüyoruz” diye açıklıyor.

Yeni bir projede, DTU’dan araştırmacılar, kuantumdan ilham alan algoritmaları kullanmanın (aşağıdaki açıklamaya bakın) arama alanını daha da azaltarak bir fikri pazara nasıl daha ucuza ve daha hızlı getirebileceğini keşfetmek için ABD’li yapay zeka uzmanları Zapata Computing ile ortak olacak. Bir sürü kaba kuvvet deneyi.

Syed Suhail Al-Mansoori, “Kimyasal ve biyolojik süreçler hakkındaki bilgimizi Zapata’nın gelişmiş hesaplamalı hesaplamalardaki uzmanlığıyla birleştirerek, bugün üstesinden gelemeyeceğimiz sorunları çözebilecek daha gelişmiş algoritmalar geliştirmeyi hedefliyoruz” diyor.