Sağlık haberleri | Araştırmacılar posterior üveit teşhisi için yeni bir yöntem keşfetti
iyi [Germany], 29 Ağustos (ANI): Gözün nadir görülen inflamatuar bir hastalığı olan üveit, dünya çapında körlüğün yüzde beş ila onu oranından sorumludur. Özellikle, arka üveit sıklıkla önemli hastalık ilerlemesi ve immünosupresif ilaçlara duyulan ihtiyaç ile ilişkilidir. Posterior üveitte, retinada ve retinaya besin sağlayan altta yatan koroidde iltihaplanma meydana gelir. Renk kodlu fundus floresansı, Bonn Üniversitesi Oftalmoloji Bölümü’ndeki araştırmacılar tarafından potansiyel bir yenilikçi tanı aracı olarak araştırılmıştır. Üveit tipini belirlemek için retina sintigrafisi kullanılabilir. Bu, hastalığın doğru teşhis ve tedavisi için gerekli bir gerekliliktir.
Sonuçların sonuçları Bilimsel Raporlarda yayınlandı.
Ayrıca okuyun | Monkeypox salgınları: Bir çalışma, antiviral tikofermatın MPV tedavisi için güvenli ve etkili olduğunu buldu.
Bulanık görme, uçuşan cisimler ve olağandışı ışık algısı – nadir görülen arka üveiti olan kişiler herhangi bir ağrı hissetmezler. “Ancak sonuçlar vahim olabilir: dünya çapında körlüğün yaklaşık yüzde beş ila onu üveitten kaynaklanır. Üveit nadir görülen bir hastalıktır, ancak özellikle arka üveit potansiyel olarak kötü bir prognoza sahiptir ve sıklıkla immünosupresif tedavi gerektirir. Oftalmoloji Departmanından Maximilian Wintergerst Bonn Üniversitesi’nde açıklıyor. Hastalığın farklı formları vardır. Posterior üveitte gözün retinası veya koroidi iltihaplanır. Retina, gelen ışığı sinir uyarılarına dönüştürürken, koroid retinanın dış katmanlarına besin sağlar.
Çeşitli terapötik uygulama
Ayrıca okuyun | Tüm ailenizi sağlık sigortası kapsamına nasıl alırsınız?
Wintergerst, “Üveitin birçok alt tipini ayırt etmek kolay değil” diyor. Bununla birlikte, farklı alt tipler sıklıkla farklı bir tedavi yaklaşımı gerektirdiğinden, güvenilir bir teşhis çok önemlidir. Bu nedenle, Bonn Üniversitesi Oftalmoloji Bölümünden araştırmacılar, Bonn Üniversite Hastanesi ve Bern’deki (İsviçre) Oftalmoloji Üniversitesi Hastanesi’ndeki tıbbi biyometri ve romatoloji bölümlerinden meslektaşlarıyla birlikte, yeni bir görüntüleme tekniği araştırdılar. üveit teşhisine yardımcı olabilir.
Ekip, renk kodlu alt otofloresansı (spektrofotometrik olarak çözümlenen otofloresansı) değerlendirdi. Padova’dan (İtalya) CenterVue (iCare), yeni geliştirilen cihazı test için araştırmacılara sağladı. Bu işlem, retinanın mavimsi bir ışıkla aydınlatılmasını içerir. Retina ışığı emer ve farklı bir dalga boyunda geri yayar. Cihaz bu floresansı ölçer ve sinyalleri yeşil ve kırmızı bileşenlere ayırır.
Wintergerst, “Her bir inflamatuar odaktan yayılan yeşil ila kırmızı ışığın oranı, diğer faktörlerin yanı sıra arka üveitin tam alt tipine bağlıdır” diye açıklıyor. Araştırmacılar, 45 çalışma katılımcısının gözlerini inceledi. Hepsinde daha önce üveitin tam alt tipi teşhis edilmişti. Bu, oftalmolojik muayenelerin, laboratuvar incelemelerinin, serolojik ve radyolojik bulguların ve bazı durumlarda genetik ve disiplinler arası klinik muayenelerin sonuçlarını içeriyordu.
Renk kodlu fundus otofloresansı ile daha güvenilir teşhisler
Araştırmacılar, hastaların gözlerinde yaklaşık 800 inflamatuar odak için fundus floresansında yeşilin kırmızıya oranını değerlendirdi. Araştırmanın ortak yazarı ve Bonn Üniversite Hastanesi Oftalmoloji Departmanında Üveit Kliniği başkanı Profesör Dr. Robert Finger diyor. “Gelecekte daha emin teşhisler yapmamıza izin verebilir.” Bu, Bonn Üniversitesi Oftalmoloji Bölümü için büyük bir adımdır, özellikle Finger Almanya çapında “TOFU” üveit kaydını koordine ettiğinden (Enfeksiyöz Olmayan Üveit için Tedavi Dışı Seçenekler, www.tofu-uveitis-register. de) Monster’dan meslektaşları ile birlikte. Amaç, uzun vadeli hastalık ilerlemesini belgelemek ve tedavi kılavuzları için öneriler geliştirmektir.
Bölüm başkanı Prof. Dr. Frank Holz, “Mevcut çalışmada, uluslararası ortaklarımızla işbirliği içinde oftalmolojide renk kodlu fundus otofloresansının tam teknik arka planını sunuyoruz” diyor. “Bu teknoloji, gelecekte arka üveitin daha iyi izlenmesine ve daha güvenilir teşhislere olanak sağlayabilir.” (Ani)
(Bu, paylaşılan haber akışından düzenlenmemiş, otomatik olarak oluşturulmuş bir hikayedir, personel içeriğin metnini düzenlememiş veya düzenlememiş olabilir)
