Yapay zekanın karşılaştığı en büyük sorun nedir? Tüketicileri ürünü satın almaya ikna etmek

Sokaktaki herhangi birine yapay zeka hakkında soru sorduğunuzda muhtemelen iş kayıplarını ve bu teknolojinin gelecekte yol açabileceği riskleri duyacaksınız. Bu tür bir istihbarat hâlâ çok uzakta, belki de birkaç on yıl uzakta. Şu anda birçok kişi, meydana gelecek değişiklikler açısından yapay zekanın doğuşunu internetin doğuşuna benzetiyor. Ancak asıl sorun, şu anda faydaları oldukça sınırlıyken tüketicilerin yapay zeka destekli cihazlara daha fazla ödeme yapmasıdır.

Aklıma tavuk ve yumurta senaryoları geliyor, ancak yakın gelecek, gerçek zamanlı çeviri, tıbbi gelişmeler ve dramatik iyileştirmelerden bilgisayar ve akıllı telefon kullanan içerik oluşturucuların kullanabileceği araçlara kadar son derece yararlı araçların heyecan verici bir karışımıdır.

Donanım şirketleri büyük meblağlarda yatırım yapıyor. Gerçekten çok büyük meblağlar.

Yakın zamanda AMD ve Avrupa’nın en iyi PC gazetecilerinden bazılarıyla yapay zeka odaklı bir konferansa katıldım ve bazı sarsıcı gerçekler çok net bir şekilde ortaya çıktı. Örneğin AMD, iş gücüne odaklanma biçiminde büyük değişiklikler yapıyor. Yazılım desteği ve iyileştirme, PC endüstrisinin birçok alanında hayati önem taşıyor; örneğin Nvidia’nın yoğun yatırımlarla tutarlı bir şekilde başarılı olmayı başardığı bir şey.

AMD bu boşluğu doldurmaya çalışıyor. Yapay zekayla ilgilenmeye adanmış programlama kolunu üç katına çıkarmak için çalışıyor. Bu, ne açıdan bakarsanız bakın çok büyük bir değişim, ancak yapay zeka görevlerini bulut yerine cihazlarınızda yerel olarak işleme hedefinin norm haline gelmesiyle önümüzdeki birkaç yıl içinde gerçekleşecek değişikliklerin ölçeğinin bir kanıtıdır. .

Yapay Zeka PC’lerin her yerinde olacak

Yapay Zekalı Sinir İşleme Birimleri (NPU’lar) yalnızca birkaç yıl içinde çoğu bilgisayarda yer alacak ve AMD, Intel ve Qualcomm gibi şirketlerin en yeni Yapay Zeka donanımlarını tanıttığı Computex gibi son teknoloji etkinliklerinde konuşulanlar arasında yer alacak. Birçok açıdan bu, çok çekirdekli işlemcilere geçmeye benziyor. Bugünlerde dörtten az çekirdeğe sahip masaüstü veya dizüstü bilgisayarlar satın almakta zorlanabilirsiniz. Ancak 15 yıl önce tek çekirdekli işlemciler yaygındı.

Yapay zeka gücünün ölçümü saniyede trilyonlarca veya tera işlemdir (TOPS). Şu anda önde gelen işlemciler yaklaşık 45 Tbps hıza sahipken, AMD’nin Ryzen AI 300 serisi Strix Point işlemcileri 50 Tbps sunuyor; bu, örneğin Microsoft’un Copilot+’ın 40 Tbps gereksinimini karşılamak için fazlasıyla yeterli. Bu, NPU özellikli cihazların gelecek birkaç neslinde önemli ölçüde artacak.

En büyük sorun: Yapay zekayı ortalama tüketiciye satmak

Şüphesiz hangi şirketi seçerseniz seçin, üst düzey bir NPU’ya sahip bir dizüstü bilgisayar size standart bir modelden birkaç yüz dolar daha pahalıya mal olacaktır. Şu anda, AI tabanlı görevlerin faydalarının, 1.500-2.000 ABD Doları tutarında bir dizüstü bilgisayar arayan ortalama tüketici tarafından kesinlikle bilinmediğine bahse girerim.

Yakın zamanda yapılan bir anketin ortaya çıkardığı gibi, teknoloji inceleme sitelerini sık sık ziyaret edenler bile yapay zeka özelliklerine fazladan para harcamak istemiyor gibi görünüyor. Teknik GüçlendirmeAnkete katılanların yüzde 80’inden fazlası yapay zeka cihazları için fazladan ödeme yapmayacaklarını söyledi.

Forum başlığındaki yorumlar biraz karışıktı; bazıları mevcut donanımın şu anda bulutta güvendikleri görevleri yerine getirecek kadar güçlü olmadığını söylerken, diğerleri daha olumluydu ve olumsuz yorumların çoğunun bu durumun tam olarak farkında olmadığını söylüyordu. Yapay zekanın mevcut yetenekleri. Pek çok forum üyesi yapay zekanın oyun ve içerik oluşturmada var olmadığını söylediği için buna katılıyorum, ancak yapay zekanın yakında büyük ölçekte uygulandığını gördükleri için durum hiç de öyle değil.

Yapay zekayı kişisel olarak günlük olarak, öncelikle Canva, Photoshop ve Photoroom gibi uygulamalar aracılığıyla içerik oluşturmaya yardımcı olmak için kullanıyorum. Bu uygulamalar büyük ölçüde bulut bilişime dayanır ve sonuç olarak çok yavaş olabilirler ve tabii ki internet bağlantınız yoksa bu işlevlerin çoğu hiç çalışmaz.

Yapay zeka dışında sinirsel işlem birimlerinin çok büyük faydaları var

Yapay zekanın bulut hizmeti kullanmak yerine görevleri yerel olarak gerçekleştirmesini sağlamanın en büyük faydalarından birine değindik; çok daha hızlı olabileceği ve internet bağlantısı gerektirmeyeceği gerçeğine. Bulut tabanlı yapay zeka, verilerinizin bilgisayara gönderilmesini de içerir; bu, tüm süreci yavaşlatmanın yanı sıra gizlilik sorunlarına da yol açabilir; dolayısıyla bu görevleri yerel olarak ele almak daha güvenli olacaktır.

Ancak bu görevleri yerel olarak ele almak, faydaların yalnızca bir yönüdür. NPU’lar, daha az güç tüketerek birçok görevi özel bir CPU veya GPU’dan çok daha verimli bir şekilde gerçekleştirebilir. Bu, Sinir İşleme Birimlerine sahip dizüstü bilgisayarların, yalnızca CPU kullanan dizüstü bilgisayarlardan birçok yönden daha güçlü olabileceği, ancak CPU veya GPU ile daha az güç kullanarak AI görevlerini gerçekleştirebileceği anlamına gelir. Özel bir grafik kartı yine de AI görevlerini yerine getirebilir ancak bunu yaparken daha fazla güç tüketecektir. Bu, sinirsel işlem birimlerinin, pil ömrü ve sıcaklıkların hayati öneme sahip olmadığı masaüstü bilgisayarlara girme ihtimalinin düşük olmasının bir nedenidir. Şu anda GPU’lar yapay zeka görevlerini iyi bir şekilde yerine getiriyor.

NPU’nun daha az güç tüketmesi sonucu daha düşük ısı ve güç tüketimi anlamına gelir; dolayısıyla yapay zeka destekli dizüstü bilgisayarlar pil ömrünü önemli ölçüde artırabilir (burada 20 saatten fazla konuşuyoruz) ve daha az soğutma gerektirdiğinden çok daha ince olacak şekilde tasarlanabilir. Buna karşılık daha hafif de olabilirler. Daha iyi pil ömrüne sahip daha ince, daha hafif bir dizüstü bilgisayar, yapay zeka destekli bir dizüstü bilgisayardan daha çekici bir ihtimal ve bu nedenle kesinlikle Qualcomm ve AMD’nin sinirsel işlem birimlerini kullanan en yeni modellerin özlemini çekiyorum.

Buradaki komik şey, eğer hafiflik, taşınabilirlik ve pil ömrü öncelikli endişelerinizse, özellikle bir tane aramadan kısa listenize bir AI dizüstü bilgisayar ekleyebilirsiniz ve bu avantajlar da başlamanıza yardımcı olabilir.

Bu sadece başlangıç

Ancak kesin olan bir şey var: Cihazlarımızdaki yapay zeka geçici bir heves değil. Yazılım ve donanım geliştirmeye harcanan milyarlarca dolar, yapay zekanın yararları hakkındaki her türlü cehaleti veya kötümserliği yalanlıyor ve yapay zeka hizmetleri hâlâ bulutun hakimiyetinde olsa da, 2024’te tüketici odaklı yapay zekayla ilgilenen hemen hemen tüm şirketlerden gelen moda sözler, yapay zekanın faydalarına dair her türlü bilgisizliği veya kötümserliği yalanlıyor. Yapay zeka sınırda. Başka bir deyişle, buluta veri göndermek ve buluttan veri göndermek yerine yapay zeka görevlerini yerel olarak işlemek için cihazlarımızın içinde sinirsel işlem birimlerinin bulunması.

Bu yıl gördüklerime göre, program şu anda bazı alanlarda geri kalmış olsa da faydaları açık ve belirgindir. Pek çok yazılım, yapay zeka görevleri için yerel donanımdan yararlanamıyor veya hâlâ internet bağlantısı gerektiriyor. ARM tabanlı Qualcomm Snapdragon Elite gibi yeni yapay zeka platformları söz konusu olduğunda Adobe’nin Premiere Pro video düzenleme yazılımı hâlâ çalışmıyor. yerel olarak ARM tabanlı Windows cihazlarda, Her ne kadar Adobe bunun üzerinde çalışıyor olsa da.

Ancak bu açıkların kapatılması mümkün ve bundan sonra CPU ve GPU’lar kadar NPU’lar da konuşulacak. Beğenseniz de beğenmeseniz de yapay zeka kalıcı olacak.